Наткнулся на пять правил программирования, написанных Робом Пайком:

1. You can’t tell where a program is going to spend its time. Bottlenecks occur in surprising places, so don’t try to second guess and put in a speed hack until you’ve proven that’s where the bottleneck is.
2. Measure. Don’t tune for speed until you’ve measured, and even then don’t unless one part of the code overwhelms the rest.
3. Fancy algorithms are slow when n is small, and n is usually small. Fancy algorithms have big constants. Until you know that n is frequently going to be big, don’t get fancy. (Even if n does get big, use Rule 2 first.)
4. Fancy algorithms are buggier than simple ones, and they’re much harder to implement. Use simple algorithms as well as simple data structures.
5. Data dominates. If you’ve chosen the right data structures and organized things well, the algorithms will almost always be self-evident. Data structures, not algorithms, are central to programming.

Роб Пайк крутой чувак и я его очень уважаю. Он участвовал в разработке операционных систем Inferno, Plan 9, а также языков Alef, Limbo, Newsqueak и на данный момент занят языком Go.

Перевод этих пяти правил:

1. Никто не знает какая часть кода будет потреблять больше ресурсов. Узкие места бывает в совершенно неожиданных точках, поэтому не пытайтесь угадывать и как-то оптимизировать код до тех пор пока вы на деле не выяснили что эта часть действительно является узким местом.

2. Измеряйте. Не пытайтесь оптимизировать пока вы не провели измерений. И даже после этого, не оптимизируйте, пока не убедитесь что эта часть кода тяжелее всего остального.

3. Нетривиальные алгоритмы работают медленно если $n$ достаточно маленькое, и обычно именно так и случается. Зато в них достаточно большие константы сложности. Пока не убедитесь что $n$ будет достаточно большим, не усложняйте код нетривиальными алгоритмами. (И даже если $n$ достаточно велико, убедитесь что выполняется второе правило)

4. В нетривиальных алгоритмах гораздо легче ошибиться и их гораздо сложнее реализовать. Используйте простые алгоритмы и простые структуры данных.

5. Данные важнее кода. Если вы правильно подберёте структуры данных, то код будет почти очевидным. Именно данные являются главной вещью в программировании, а не код.

Повесил на стенку.